Dong Guo's Blog

读书感想-批判性思维(Critical_Thinking)

| Comments

最近看完了2本批判性思维的书,一本是《批判性思维》,另一本是《学会提问》(更推荐)。我感觉CRITICAL THINKING是职场和生活中重要的素质,这里我总结了这2本书中的要点和感受,不过还是推荐大家读一下第二本书,结合例子感受更深刻。

人类学习

1.故事的起源:人类的学习与批判性思维(该部分纯YY)

人类学习的一种方式是归纳演绎:从事件的重复中总结出规律,包括聚类、分类、回归、相关性等等(没错,Machine Learning就是参考这一套)。人性对信息有一定的批判性,也很容易受到蒙蔽(参考下面罗列的各种典型谬论),特别是在这个充斥着大量主观、虚假信息和论证的时代。

1.1 人类如何学习(纯YY,请批判)

人类学习

  • Optimization Objective:Maximize(Long-term Happiness)

人作为一种生物,个体决策的目标是最大化幸福感(包括了财富、繁衍、健康、成长、情感等)。当然人是非理性动物,不同人对“Long-term”的定义不同。

  • Loss Function

有一个Loss Function来评估如果一件事发生(如被狗咬)要付出的代价,来辅助你决定是不是要绕道3KM。这是影响决策的关键,Loss的大小受价值观和经验影响,源头是基因和经历。

  • Model:知识总结模式

包括但不限于归纳类方法,比如你被开水烫到,你的基因和大脑做归纳学习,从此你小心避开沸腾的液体。随着人长大收集到的新鲜样本越来越少,人停止成长(NB人模型迭代快,收敛也慢,参考王兴的饭否更新)

  • Optimization:Prior Experience(基于过去经历学到) + New Event/info => Posterior Experience(总结出新的经验)

学习和优化可以基于Bayesian框架(实际可能是复杂的综合体),你刚出生的时候,唯一有的是基于父母基因得到的prior(可能不是白纸一张),出生后你观察并体验了一个个事件,你不断迭代你的认知(后验)。

  • Training Data:学习和人生经历

这一切是不是让你的生活更好了?从生物和演化上讲应该是。

1.2 批判性思维的价值

然而,媒体和网络爆发后出现大量不客观不严谨的信息(原因之一是商业逐利,看看各家公司的公关部、广告部每天在干啥),这是最近10年发生的巨大变化,noise和fake样本更多,之前累积的人生经验,碰到不同质的或者label错误的样本只能lost了。我们要对样本做一轮批判性思考的过滤,再拿进来re-training自己的思维和认知。

这就是我理解的需要批判性思维的原因之一:让自己少受垃圾和欺骗性信息的误导,形成客观的认知。过程中养成独立思考的习惯。

(从功利的角度,具有批判性思维是职场发展的必修课。这是我觉得大佬与职员存在的主要差异之一)

2.不靠谱论证出现的部分原因

  1. 故意的不客观:论述者有利益相关,导致信息发布者立场不客观(非常典型,包括广告、公关信息、政治媒体等)
  2. 无意的不客观:人的取向偏好,导致信息表达和传递有偏差(人往往喜欢和自己价值观取向类似的人或观点)
  3. 价值观影响判断,而不同人价值观有差异
  4. 严谨数据和实验结果获取的难度(除非精心设计的AB测试,否则做到样本同质,AB结果置信相当不容易)
  5. 数字的表达性带来的误解(清晰客观地呈现数据和图表,需要客观的立场以及专业素质)
  6. 不熟悉问题或领域

3.大部分诡计/谬论都在这里(结合书中的例子感受更深刻)

  1. 人身攻击谬论:不论证事情 给人扣帽子,对人不对事
  2. 追求完美解决方案谬误:假设因为尝试某种解决方案后还不完美,那么这种解决方案根本就不应该采用
  3. 错置举证责任:不恰当地将举证责任分配给争议的某一方(判断哪一方有举证责任)
  4. 诉诸公众谬误:引述大部分人都持有这观点的说法来竭力证明某个论断有道理,错误地认为就是有道理的
  5. 诉诸可疑权威谬误:引用某一权威的话来证明论证。但该权威并不够权威,或者对这一论题本身并没有特别的专业知识
  6. 诉诸情感谬误:使用强烈情感色彩的语言来分散读者或听众的注意力,而忽略了理由和证据
  7. 光环效应谬误:使用模糊的 引发人们强烈情感认同的美德词汇,使我们倾向于同意而不去仔细检查理由
  8. 稻草人谬误:歪曲对方的观点,使它容易受到攻击。
  9. 虚假的两难选择谬误:本来存在多种选择,却假设只有两种解决方案。典型的情况是AB都可以做
  10. 乱扣帽子谬误:错误地假设因为你为特定事件或行为取了一个名称,你就合情合理地解释了这一事件
  11. 转移话题谬误:插入一个不相干的话题,转移注意力,导致原主题被置之不理。
  12. 循环论证谬误:推理过程中假设自己的结论成立的论证
  13. 以偏概全谬误:样本少,非典型,选择偏置,不具有代表性
  14. 强求确定性谬误:要求研究论证必须100%确定
  15. 错误类比谬误:类比对象存在重要而又相关的不同点
  16. 过度简化因果关系谬误:过分强调这些因素中的一个或多个因素的作用
  17. 事后归因谬误:由于时间上先后发生,就判定有因果性。很多迷信的直接原因
  18. 滑坡谬误:假设采取提议的行动会引发一系列不可控的不利事件,而事实上却并非不可控
  19. 错误类比谬误:提出一个类比,其中缺存在重要而又相关的不同点
  20. 因果关系谬误:相关性 != 因果性
  21. 偷换概念谬误

4.提这些问题可以识别部分诡计/谬论

  1. 利益相关:你和这个事情是什么关系?你是既得利益者吗?
  2. 证据严谨:数据从哪来的?实验如何做的?如何证明?结果有统计意义吗?是随机分组吗?
  3. 陈述全面性:这个行动潜在的长期的负面效果是什么?有什么成本和代价?
  4. 缺失信息:有没有被忽略掉没讲的重要信息?
  5. 追问结论:所以呢?so what?(通常是论述者没有讲到论点,或者隐藏了论点)
  6. 追问理由:为什么你这么认为?(通常是没有提到理由)
  7. 避免歧义:你说的XXX具体定义是什么?(避免歧义或者理解不一致)
  8. 确认假设:你这个论点中是不是包含了什么假设?(价值观)
  9. 价值观假设:为什么你觉得XX一定比YY更重要?
  10. 证据严谨:你这个xxx是得到广泛认可的吗?得到专业认可了吗?什么专业来源?
  11. 证据严谨你这个例子具有代表性吗?
  12. 多种原因:有没有别的原因导致XXX
  13. 逻辑:你这是相关性还是因果性?如何证明是因果性?

5.书中给的一些经验

  • 知识:论证分为演绎推论和非演绎推论,后者都是在支持论证,但不能证明论点
  • 知识:最重要关注第一关注论述这的结论是什么,第二关注他得到该结论的理由
  • 知识:典型论证方式:直觉、个人或他人观察或经验、专家、实验、研究报告、类比;
  • 知识:听到某个论证,人的思维更倾向于”我是否赞同“,而不是”是否符合逻辑”
  • 辩证:利弊:大部分事情不是非黑即白,往往要从不同情景、不同约束、不同价值观的角度辩证地看,想想是否有负面效果和代价
  • 辩证:解决方案:事情常常不只有2种解决方案
  • 辩证:起因:事情往往是由多种原因联合引起的结果,这些原因共同起作用创造了事情发生所需要的整体环境。特别是和人类特征或活动相关的
  • 原则:批判性交流的过程中注意保持谦逊的、客观的立场。不是为了抓住别人的漏洞,是探求客观和真理
  • 原则:批判性有一致的标准,对人对己
  • 技巧:所有的非演绎推论都是不完整的,不要阻止你形成任何观点;小心求证,有足够信息就大胆决策
  • 技巧:不要被问题或者立场困住,想想作者想解决什么问题,针对该问题是不是有更好的解决方案?不要就问题答问题
  • 技巧:谁想要说服你 就有义务说清楚
  • 技巧:说服的三种方式:背景名声成就说服、情感共鸣、逻辑论证(第三种反而困难)
  • 留意:注意论证中存在的假设,典型的有价值观假设、事件的背景、相关方背景
  • 留意:价值观假设:安全vs效率,自由vs平等,诚实vs和谐人际关系,集体vs个人,竞争vs合作,媒体自由vs国家安全,秩序vs言论自由,理性vs活力,责任,安全,纪律
  • 警惕:小心修辞(“高达”,名词换名称),贬抑
  • 警惕:几乎任何一个你收到的信息都有一个目的
  • 警惕:一切主观性和情感色彩、名词定义(“新”vs“旧系统”,)反复想想作者的用词你真的知道准确含义吗 可以量化吗 作者的理解一定和你一样吗? 作者利益相关吗?价值观一致吗
  • 警惕:提防用词含糊歧义抽象不精确:用词含糊不准确,往往有主观动机,特别是有情感色彩的用词。 例子: “措施”、“见效“、“居高不下”、“日渐严重”
  • 警惕:数字和图表是很容易说谎的:数字游戏(绝对值vs相对值、呈现方式、平均数vs中位数)、仅知道均值不知道分布带来的误导(方差可能很大)、图表的呈现方式
  • 警惕:严谨的AB测试很难 往往有漏洞(不同质 选择偏置、统计意义、显著性、其他干扰因素),所以小心提防
  • 警惕:我们所“见”都是经过一系列的价值观、偏见、态度、期望值、经验误差过滤后剩下来的东西
  • 警惕:研究报告:注意主观性、立场倾向性、利益相关性、论证严谨性、是否过期、调研措辞有引导性
  • 警惕:专家:小心利益相关,价值观,是否足够专业
  • 警惕:类比:很形象,有煽动力,不过要判断是否是合适的类比
  • 警惕:判断是否有重要信息被忽略:如只讲优点没有将代价。记住很少有事情是有百利无一害

6.还是要靠实践

写在最后,批判性思维主要还是靠实践,在工作开会时,与同事讨论问题时,听大咖讲课时,看网络文章时,刻意练习一下还是蛮有意思的。

Comments